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仮想デスクトップのグラフィックス処理を高速化「NVIDIA vGPU」
NVIDIA vGPU は、複数の仮想デスクトップおよびアプリケーション インスタンスで仮想 GPU (vGPU) を共有するための業界最先端のテクノロジです。
NVIDIA データセンター GPU の全機能を活用して、場所にかからわず、優れた仮想グラフィックスエクスペリエンスをあらゆるデバイスで実現できます。
NVIDIA vGPU プラットフォームは、最高レベルのパフォーマンス、柔軟性、管理性、セキュリティを提供。仮想ワークフローに対する最適なレベルのユーザーエクスペリエンスを提供します。
NVIDIA vGPU プラットフォームは、最高レベルのパフォーマンス、柔軟性、管理性、セキュリティを提供。仮想ワークフローに対する最適なレベルのユーザーエクスペリエンスを提供します。
Windows 10グラフィックリソースの課題
Windows 10はWindows 7に比べグラフィックリソースの利用が約50%増加しており、年々増加傾向にあります。さらに、ブラウザやメールアプリ等も2012年と比べ約2倍のグラフィックリソースを必要とします。
そして、企業の社員の半数以上はこのようなアプリを利用する機会があります。Windows 10 VDI環境のグラフィックリソース不足によるパフォーマンス低下をvGPUで解決することが可能です。
特長
NVIDIA vGPUは、仮想デスクトップのグラフィックス性能と応答性能、集約度の向上に寄与します。
IT管理者は、最適な量のグラフィックス能力を割り当てて、ユーザーごとにカスタマイズしたグラフィックス プロファイルを提供できます。 物理デスクトップと同様に、すべての仮想デスクトップは専用のグラフィックスメモリを持つため、最高パフォーマンスでのアプリケーションの起動と実行に必要なリソースを常に確保しています。
IT管理者は、最適な量のグラフィックス能力を割り当てて、ユーザーごとにカスタマイズしたグラフィックス プロファイルを提供できます。 物理デスクトップと同様に、すべての仮想デスクトップは専用のグラフィックスメモリを持つため、最高パフォーマンスでのアプリケーションの起動と実行に必要なリソースを常に確保しています。
システム構成図
NVIDIA vGPU では複数の仮想マシンで物理 GPU を共有できるため、利用可能な GPU のグラフィックス リソースを最適にバランスがとれる方法で仮想マシンに割り当てることができます。
動画:NVIDIA vGPU-VDI で生産性が上がるテレワーク
エディション
NVIDIA vGPU には、4種類のエディションが用意されており、ユーザーの正確なニーズに基づいて、ユーザーごとに適切なレベルのリソースを割り当てることができます。
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GRID vApps 仮想アプリケーション(vApps)
Windows Server のSBC、Virtual AppsやRDSHなどで高性能のWindows共有デスクトップ、アプリケーション配信の利用が可能となります。
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GRID vPC 仮想PC(vPC)
仮想デスクトップでWindowsアプリケーション、ブラウザ、PDF、動画やコミュニケーションツールなど快適なユーザー環境の利用が可能となります。
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NVIDIA RTX Virtual Workstation 仮想ワークステーション(vWS)
仮想ワークステーションでどこでも、どんなデバイスでもプロフェッショナル アプリケーションの利用が可能となります。
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Virtual Compute Server 仮想コンピュートサーバ-(vCS)
仮想マシンでHPC/Deep Learning/AIのワークロードの利用が可能となります。
ライセンス
年間サブスクリプション (期限付ラインセンス+サポート&アップデート権利) ライセンスファイルの更新作業:必要 |
永久ライセンス+SUMS (永久ラインセンス+サポート&アップデート権利) ライセンスファイルの更新作業:不要 |
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製品名 | カウント | |
GRID vApps | 共有Windowsサーバ 総ユーザーセッション数 |
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GRID vPC | 同時起動仮想マシン数 | |
Quadro vWS | 同時起動仮想マシン数 | |
Virtual Compute Server | 物理GPU数 最大8VM/GPU |
- |
ユーザーセッション状態:アクティブ切断含む。
同じユーザーが複数の共有Windowsサーバ利用の場合:1ユーザーセッションでカウント。
vApps/vPC/vWS サブスクリプションは1年、3年、4年、5年。vCSサブスクリプションは1年、3年、5年。
SUMSは5年で契約となります。EDUは高等教育機関学位授与機関向け。
同じユーザーが複数の共有Windowsサーバ利用の場合:1ユーザーセッションでカウント。
vApps/vPC/vWS サブスクリプションは1年、3年、4年、5年。vCSサブスクリプションは1年、3年、5年。
SUMSは5年で契約となります。EDUは高等教育機関学位授与機関向け。
NVIDIA vGPU 製品サポート内容
SWサポート | 仮想GPU SWの保守 | |
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アップデートとアップブレード | 最新メジャーバージョンリリースの提供 | |
保守期間 | 初回 SUMS :4年、 5年 初回 サブスクリプション:1年、 3年、 4年、 5年 |
更新 SUMS :1年 - 5年 更新 サブスクリプション: 1年 - 5年 |
オンラインアクセス | NVIDIA仮想GPUサポートポータル | |
サポート提供時間 | 日本語の場合は平日9時から18時 | 英語の場合は24時間 |
問い合わせ応答時間 | 4時間(日本語の場合、サポート時間内) | |
ナレッジベース | ○ |
NVIDIA vGPU対応 GPUラインナップ
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NVIDIA T4
NVIDIA T4は、ハイパフォーマンス コンピューティング、ディープラーニングのトレーニングと推論、機械学習、データ分析、グラフィックスなど、さまざまなクラウド ワークロードを加速します。
-
NVIDIA A16
NVIDIA A16は、グラフィックスのライトユーザー向けオフィス仮想デスクトップ用です。高解像度、マルチモニター、大容量のエンコードデコードストリーム。
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NVIDIA A30
NVIDIA A30は、コンピューティングのスタンダードです。AI推論、データ処理、用途の広いメインストリーム、コンピューティングFP64 、最大4つのMIGインスタンス。
マルチワークロード NVIDIA T4 |
高密度搭載可能モデル NVIDIA A16 |
スタンダード NVIDIA A30 |
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GPU 数 | 4 NVIDIA Maxwell GPUs | 4(Ampere) | 1(Ampere) |
NVIDIA CUDA コア総数 | 2,560 (1GPU あたり 640) |
10,240 (1GPU あたり 2,560) |
3,584 |
合計メモリサイズ | 16GB GDDR6 | 64GB GDDR6 (1GPU あたり 16GB) |
24GB HBM2 |
最大消費電力 | 70W | 250W | 165W |
フォームファクター 物理寸法 |
PCIe3.0 シングルスロット |
PCIe4.0 デュアルスロット |
PCIe4.0 デュアルスロット |
冷却方式 | パッシブ | パッシブ | パッシブ |